구글 버텍스 AI
SecureAI가 Vertex AI 에이전트, 엔드포인트, 모델과 함께 서비스 계정, IAM 바인딩, 감사 로그, 사용량, 청구에 대한 인벤토리를 조사할 수 있도록 Google Cloud 프로젝트를 연결하세요.SecureAI가 가져오는 것
- Vertex AI 에이전트, 엔드포인트 및 모델
- NHIs — 서비스 계정, 서비스 계정 키, API 키(취소 가능 — NHI 인벤토리 참조)
- IAM 역할 결합
- 클라우드 감사 로그
- 지난 30일 동안의 요청, 토큰, 비용(BigQuery 결제 내보내기의 실제 또는 예상)
전제 조건
- 프로젝트에 대한 읽기 역할이 부여된 JSON 키가 있는 서비스 계정:
roles/aiplatform.viewerroles/monitoring.viewerroles/iam.securityReviewerroles/logging.viewerroles/billing.viewer- 실제 비용으로 결제 내보내기를 사용하는 경우 BigQuery 역할(예:
roles/bigquery.dataViewer,roles/bigquery.jobUser) - (선택 사항) SecureAI가 소스에서 ID를 취소하도록 원하는 경우 키/서비스 계정 관리자 역할.
자격 증명
어디서 구할 수 있나요?
- 구글 클라우드 콘솔에서 IAM 및 관리자 → 서비스 계정 → 서비스 계정 생성으로 이동합니다.
- 위에 나열된 역할을 부여합니다.
- 키 → 키 추가 → JSON에서 키 파일을 다운로드합니다.
- 전체 JSON을
serviceAccountJson필드에 붙여넣습니다.
연결
- 관리자 → 통합 → 클라우드 → Google Vertex AI → 연결.
- 프로젝트, 위치, 서비스 계정 JSON(선택적 청구 필드 포함)을 입력합니다.
- 테스트하고 저장합니다.
- 동기화.

