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데이터 보호

데이터 보호는 AI 상호 작용 중에 기밀 비즈니스 정보 및 개인 식별 정보(PII)가 우발적으로 또는 악의적으로 유출되는 것을 방지합니다.

핵심 보호 기능

1. DLP 관리(비즈니스 데이터 손실 방지)

프롬프트, 업로드된 파일 및 모델 응답에서 독점 비즈니스 자산을 보호합니다.
  • API 키 및 자격 증명: AWS 키, OpenAI 토큰, 비밀번호, 개인 인증서가 유출되는 것을 방지합니다.
  • 소스 코드 및 아키텍처: 내부 저장소 및 코드 조각을 감지합니다.
  • 계약 및 재무: 기밀 계약 초안 및 재무 데이터를 식별합니다.

2. PII 수정(개인정보 보호 및 규정 준수)

GDPR, HIPAA 및 CCPA 표준을 충족하기 위해 개인 식별자를 자동으로 감지하고 마스킹합니다.
  • 식별자: 이름, 이메일 주소, 전화번호, 주민등록번호(SSN, DNI, 여권 번호), 신용카드.
  • 수정 모드:
    • 마스크: 민감한 문자열을 난독화합니다(예: user@*****.com, --****-1234).
    • 제거: 민감한 텍스트를 완전히 제거합니다.
    • 토큰화/해시: 내부 처리를 위해 민감한 데이터를 결정적 가명으로 대체합니다.

3. 의미 검증기

SecureAI 테넌트에 의해 의심스러운 텍스트가 생성되었는지 확인하여 보안 및 법적 조사를 지원합니다.
  • 신뢰도 수준: 확인됨, 일치 가능성 있음, 모호함, 일치 없음.
  • 사용법: 관리자 ? 데이터 보호? Semantic Verifier를 사용하고 텍스트 조각을 붙여넣어 원본 확률을 분석합니다.

구성 및 설정

  1. 전역 설정: 관리자 ? 데이터 보호를 통해 입력, 출력 및 파일 첨부에 대한 실시간 검색이 가능합니다.
  2. 템플릿 및 사용자 정의 규칙: 지역/산업 시작 템플릿을 로드하거나 사용자 정의 정규식 패턴을 추가합니다.
  3. 시뮬레이션 모드: 프로덕션에서 정책을 시행하기 전에 샘플 데이터 세트에 대해 정책을 테스트합니다.
  4. 사고 모니터링: 데이터 보호 사고 로그에서 수정 및 차단 지표를 검토합니다.