1
기업 인스턴스에 액세스
귀하의 조직에 제공된 주소를 웹 브라우저에 입력하십시오.기본 “시작하기” 버튼을 클릭하여 액세스 흐름을 시작하세요.
2
인증방법 선택
회사와 계약한 요금제에 따라 해당하는 방법을 선택하세요.
- 기업 계정(SSO)
- 기본 인증
조직에 Microsoft Entra ID(Azure) 또는 Google Workspace가 통합되어 있는 경우 **“엔터프라이즈 계정”**을 클릭하세요.안전하고 연합된 로그인을 위해 자동으로 일반 ID 공급자로 리디렉션됩니다.
3
어시스턴트 기본 설정 지정
처음으로 들어가면 AI가 사용자와 상호 작용하는 방식을 조정할 수 있는 환영 마법사(시작 설정)가 표시됩니다.
- 온도(
Temperature): 분석 정밀도(낮은 값)와 반응의 창의성(높은 값) 사이의 균형을 조정합니다. - 응답 길이(
응답 길이): 생성된 메시지의 기본 크기를 정의합니다. - 인터페이스 테마(‘테마’): 밝은 모드, 어두운 모드 또는 시스템과의 동기화 중에서 선택합니다.
- AI 아바타: 프리미엄 라이선스를 사용하면 텍스트 프롬프트를 사용하여 사용자 정의 아바타를 생성할 수 있습니다.
4
첫 번째 RAG(지식 기반) 색인 만들기
초기 구성 중에 자체 RAG(검색 증강 생성) 색인을 표시할 수 있습니다.
- 다중 클라우드 배포: 원하는 지역 및 클라우드 제공업체를 선택하세요.
- 종단간 암호화: 벡터화된 모든 정보와 문서는 전용 키로 암호화됩니다.
- 개인 또는 팀 기술 자료: 모델이 비즈니스의 정확한 맥락에 응답할 수 있도록 문서(PDF, 문서, 코드)를 업로드할 수 있습니다.
5
검색 및 가시성 소스 연결(클라우드, CASB 및 에이전트)
조직에서 완전한 가시성을 확보하고 AI 사용을 감사하려면 다음 세 가지 주요 검색 소스를 활성화하는 것이 좋습니다.
- 클라우드 및 AI 공급자 통합(NHI Inventory): 클라우드 공급자에서 OpenAI, Anthropic, AWS 또는 Azure AI와 같은 콘솔을 연결합니다. 이를 통해 NHI(Non-Human Identities), 고아 API 키 및 클라우드 소비를 자동으로 추적할 수 있습니다.
- CASB 및 네트워크 보안(SWG) 통합: Cisco Umbrella 또는 기타 프록시를 연결하여 외부 AI 서비스에 대한 기업 트래픽을 모니터링합니다.
- 장치에 SecureAI 에이전트 배포: 팀 컴퓨터에 SecureAI 엔드포인트 에이전트를 설치하여 로컬 애플리케이션을 감사하고 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버 및 커넥터, 자율 에이전트를 감지하고 송신 시행 정책을 적용합니다.
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준비가 된! 상호 작용 및 관리 시작
설정이 완료되고 소스가 연결되면 안전한 기업 채팅, RAG 지식 기반, 실시간 원격 측정 및 거버넌스 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
🚀 다음 단계
플랫폼으로 할 수 있는 모든 것을 계속해서 탐색해 보세요.사용 가능한 모델
각 모델의 장점을 비교하고 각 모델을 선택하는 시기를 비교하세요.
API를 통한 통합
OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 내부 시스템을 연결하세요.
보안 및 SMLTP
SecureAI가 민감한 정보 유출(DLP)을 어떻게 방지하는지 알아보세요.
엔드포인트 에이전트 설치
회사 팀의 AI 도구 사용을 모니터링하고 관리합니다.