Skip to main content
GET
Search Index for Documents

문서 검색 색인

의미 검색을 사용하여 인덱스 내의 문서를 검색합니다.

엔드포인트

설명

의미 검색을 사용하여 인덱스 내의 문서를 검색합니다. 관련성 점수가 있는 일치하는 문서를 관련성 기준으로 정렬하여 반환합니다.

인증

필수: API 키

경로 매개변수

쿼리 매개변수

요청 예시

자바스크립트/Node.js

파이썬

응답

성공 응답 (200)

응답 필드

결과 개체

일치 개체

메타데이터 개체

오류 응답

400 잘못된 요청

401 승인되지 않음

403 금지됨

404 찾을 수 없음

500 내부 서버 오류

메모

  • 의미 검색은 벡터 유사성을 사용하여 관련 문서를 찾습니다.
  • 결과는 관련성 점수에 따라 정렬됩니다(가장 높은 것부터)
  • 관련성이 낮은 결과를 필터링하려면 min_score을 사용하세요.
  • 콘텐츠 미리보기가 500자로 잘립니다.
  • top_k 매개변수는 반환되는 결과 수를 제한합니다.
  • 메타데이터에는 문서 소스 및 위치에 대한 정보가 포함됩니다.

인증

Authorization
string
header
필수

API key authentication using Bearer token format. Example: Authorization: Bearer sk-your-api-key-here

경로 매개변수

indexName
string
필수

Name of the index to search

예시:

"my-knowledge-base"

쿼리 매개변수

query
string
필수

Search query text

예시:

"What is machine learning?"

top_k
integer
기본값:10

Maximum number of results to return (1-50, default: 10)

필수 범위: 1 <= x <= 50
예시:

10

min_score
number<float>
기본값:0

Minimum relevance score threshold (0.0-1.0, default: 0.0)

필수 범위: 0 <= x <= 1
예시:

0.5

응답

Search completed successfully

success
boolean
예시:

true

request_id
string<uuid>
예시:

"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"

query
string
예시:

"What is machine learning?"

results
object
index
object