Protection des données
La protection des données empêche la fuite accidentelle ou malveillante d’informations commerciales confidentielles et d’informations personnellement identifiables (PII) lors des interactions avec l’IA.Capacités de protection de base
1. Gestion DLP (prévention des pertes de données d’entreprise)
Protège les actifs commerciaux propriétaires dans les invites, les fichiers téléchargés et les réponses de modèle :- Clés et informations d’identification API : empêche la fuite des clés AWS, des jetons OpenAI, des mots de passe et des certificats privés.
- Code source et architecture : détecte les référentiels internes et les extraits de code.
- Contrats et données financières : identifie les projets d’accords confidentiels et les données financières.
2. Rédaction des informations personnelles (confidentialité et conformité)
Détecte et masque automatiquement les identifiants personnels pour répondre aux normes GDPR, HIPAA et CCPA :- Identifiants : noms, adresses e-mail, numéros de téléphone, pièces d’identité nationales (SSN, DNI, numéros de passeport), cartes de crédit.
- Modes de rédaction :
- Masque : masque les chaînes sensibles (par exemple, user@*****.com, --****-1234).
- Supprimer : supprime entièrement le texte sensible.
- Tokenize / Hash : remplace les données sensibles par des pseudonymes déterministes pour le traitement interne.
3. Vérificateur sémantique
Aide aux enquêtes de sécurité et juridiques en déterminant si un morceau de texte suspect a été généré par votre locataire SecureAI :- Niveaux de confiance : Vérifié, Correspondance probable, Ambigüe, Aucune correspondance.
- Utilisation : Allez dans Admin ? Protection des données ? Semantic Verifier et collez l’extrait de texte pour analyser la probabilité d’origine.
Configuration et configuration
- Paramètres globaux : accédez à Admin ? Protection des données pour permettre une analyse en temps réel des entrées, des sorties et des pièces jointes.
- Modèles et règles personnalisées : chargez des modèles de démarrage régionaux/sectoriels ou ajoutez des modèles d’expression régulière personnalisés.
- Mode simulation : testez les politiques sur des exemples d’ensembles de données avant de les appliquer en production.
- Surveillance des incidents : examinez les mesures de rédaction et de blocage dans les journaux d’incidents de protection des données.