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モデル

SecureAIで利用可能なモデル。 SecureAI は、すべての主要プロバイダーの最新の AI モデルへのアクセスを提供し、特定のニーズに最適なツールを提供します。 API キーのモデルの可用性をリアルタイムで取得するには、外部エンドポイント GET /api/external/models を使用します。

モデルの比較

バケットのタイプ

標準バケット

  • 使用方法: 日常業務や一般的な会話
  • コスト: 通常の使用ではよりコスト効率が高くなります。
  • 速度: より高速な応答を実現するために最適化されています。
  • 最適な用途: 簡単な質問、単純なタスク、日常的な作業

プレミアムバケット

  • 使用方法: 複雑な推論と高度な分析
  • コスト: 機能を強化するとコストが高くなります
  • スピード: 時間がかかる場合がありますが、優れた結果が得られます
  • 最適な用途: 複雑な問題解決、詳細な分析、特殊なタスク

モデル選択ガイド

複雑な推論の場合

  • anthropic/claude-opus-4.6 - 深い分析タスクに最適
  • openai/gpt-5.2 - 強力な推論と合成
  • google/gemini-3.1-pro-preview - 高度な推論機能

迅速な開発のために

  • openai/gpt-5-nano - 簡単なタスクに対する素早い応答
  • google/gemini-3-flash-preview - 優れた速度とコストのバランス
  • x-ai/grok-3-mini - 高速なイテレーションとプロトタイピング

コード生成の場合

  • openai/gpt-5.3-codex - 特化したコーディング ワークフロー
  • qwen/qwen3-coder-next - 強力なコード生成と編集
  • deepseek/deepseek-r1 - 推論を重視したコード分析

大規模なコンテキストの場合

  • openai/gpt-5.1 - 大規模なコンテキスト分析タスク
  • anthropic/claude-sonnet-4.6 - 強力な長い形式のコンテキスト処理
  • google/gemini-3.1-pro-preview - 包括的なドキュメント分析

モデルの機能

コンテキストウィンドウ

  • 標準コンテキスト: ほとんどのモデルは 16,000 ~ 200,000 トークンをサポートします
  • 拡張コンテキスト: 一部のモデルは無制限のコンテキストをサポートします
  • 最適化された処理: モデルは特定のユースケースに合わせて最適化されます

機能の特長

  • 🧠 標準 AI: テキスト生成、推論、コーディング
  • 📊 分析: データの分析と解釈
  • 💻 コード: 特殊なコードの生成とレビュー
  • 🎯 特化: タスク固有の最適化

自動選択

SecureAI には、特定のタスクに最適なモデルを自動的に選択し、以下を最適化する 自動選択 機能が含まれています。
  • タスクの複雑さ: モデルの機能をニーズに合わせます
  • 応答速度: 速度と品質のバランスを保ちます
  • コスト効率: 予算に合わせて最適化します。
  • コンテキスト要件: 適切なコンテキスト ウィンドウを持つモデルを選択します

次のステップ