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Search Index for Documents

Suchindex für Dokumente

Durchsuchen Sie Dokumente innerhalb eines Index mithilfe der semantischen Suche.

Endpunkt

Beschreibung

Durchsuchen Sie Dokumente innerhalb eines Index mithilfe der semantischen Suche. Gibt übereinstimmende Dokumente mit Relevanzbewertungen zurück, sortiert nach Relevanz.

Authentifizierung

Erforderlich: API-Schlüssel

Pfadparameter

Abfrageparameter

Beispiel für Anfrage

JavaScript/Node.js

Python

Antwort

Erfolgsantwort (200)

Antwortfelder

Ergebnisobjekt

Objekt abgleichen

Metadatenobjekt

Fehlerantworten

400 Ungültige Anfrage

401 Nicht autorisiert

403 Verboten

404 Nicht gefunden

500 Interner Serverfehler

Notizen

  • Die semantische Suche nutzt Vektorähnlichkeit, um relevante Dokumente zu finden
  • Die Ergebnisse werden nach Relevanzwert sortiert (höchster Wert zuerst).
  • Verwenden Sie min_score, um Ergebnisse mit geringer Relevanz herauszufiltern
  • Inhaltsvorschauen werden auf 500 Zeichen gekürzt – Der Parameter top_k begrenzt die Anzahl der zurückgegebenen Ergebnisse
  • Metadaten umfassen Informationen über die Quelle und den Speicherort des Dokuments

Autorisierungen

Authorization
string
header
erforderlich

API key authentication using Bearer token format. Example: Authorization: Bearer sk-your-api-key-here

Pfadparameter

indexName
string
erforderlich

Name of the index to search

Beispiel:

"my-knowledge-base"

Abfrageparameter

query
string
erforderlich

Search query text

Beispiel:

"What is machine learning?"

top_k
integer
Standard:10

Maximum number of results to return (1-50, default: 10)

Erforderlicher Bereich: 1 <= x <= 50
Beispiel:

10

min_score
number<float>
Standard:0

Minimum relevance score threshold (0.0-1.0, default: 0.0)

Erforderlicher Bereich: 0 <= x <= 1
Beispiel:

0.5

Antwort

Search completed successfully

success
boolean
Beispiel:

true

request_id
string<uuid>
Beispiel:

"550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000"

query
string
Beispiel:

"What is machine learning?"

results
object
index
object