1
访问您的企业实例
在网络浏览器中输入为您的组织提供的地址：单击主 “开始” 按钮开始访问流程。
2
选择身份验证方法
根据您公司签约的套餐，选择相应的方式：
- 公司账户 (SSO)
- 基本认证
如果您的组织集成了 Microsoft Entra ID (Azure) 或 Google Workspace，请点击 “企业帐户”。您将被自动重定向到您常用的身份提供商以安全、联合地登录。
3
设置助理偏好设置
第一次进入时，您将看到一个欢迎向导（启动设置），允许您校准 AI 将如何与您交互：
- 温度（
Temperature）：调整分析精度（低值）和响应创造力（高值）之间的平衡。 - 响应长度（
Response Length）：定义生成的消息的默认大小。 - 界面主题（
Theme）：选择浅色模式、深色模式或与系统同步。 - AI 头像：使用高级许可证，您可以使用文本提示生成自定义头像。
4
创建您的第一个 RAG（知识库）索引
在初始配置期间，您将能够显示您自己的RAG（检索增强生成）索引：
- 多云部署：选择您偏好的区域和云提供商。
- 端到端加密：所有矢量化信息和文档均使用专用密钥进行加密。
- 个人或团队知识库：允许您上传文档（PDF、文档、代码），以便模型根据您的业务的确切背景做出响应。
5
连接发现和可见性源（云、CASB 和代理）
为了获得完整的可见性并审核组织中的 AI 使用情况，我们建议启用三个主要发现源：
- 集成云和 AI 提供商（NHI 库存）：在云提供商 中连接 OpenAI、Anthropic、AWS 或 Azure AI 等控制台。这使您可以自动跟踪 非人类身份 (NHIs)、孤立 API 密钥和云消耗。
- 集成 CASB 和网络安全 (SWG)：连接 Cisco Umbrella 或其他代理来监控企业到外部 AI 服务的流量。
- 在设备上部署 SecureAI Agent：在团队计算机上安装 SecureAI Endpoint Agent 以审核本地应用程序、检测 MCP（模型上下文协议） 服务器和连接器、自治代理，并应用出口强制策略。
6
准备好！开始互动和治理
设置完成并连接您的来源后，您将可以访问安全的公司聊天、RAG 知识库以及实时遥测和治理仪表板。
🚀 下一步
继续探索您可以使用该平台做的一切：可用型号
比较每种模型的优势以及何时选择每种模型。
通过 API 集成
使用 OpenAI 兼容端点连接您的内部系统。
安全和 SMLTP
了解 SecureAI 如何防止敏感信息泄露 (DLP)。
安装端点代理
监控和管理公司团队中人工智能工具的使用情况。