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# クイックスタートガイド（クイックスタート）

> SecureAI の使用を数分で開始できます。プラットフォームにアクセスし、ウィザードを構成して、最初の RAG インデックスを作成します。

このガイドでは、組織の SecureAI インスタンスにアクセスし、認証方法を選択し、最初の AI ナレッジ ベースを展開する方法をステップごとに説明します。

***

<Steps>
  <Step title="企業インスタンスにアクセスする">
    組織に提供されたアドレスを Web ブラウザに入力します。

    ```bash theme={null}
    https://{tu-empresa}.hiperai.ai
    ```

    メインの **「開始する」** ボタンをクリックして、アクセス フローを開始します。
  </Step>

  <Step title="認証方法の選択">
    会社が契約しているプラ​​ンに応じて、対応する方法を選択します。

    <Tabs>
      <Tab title="法人アカウント (SSO)">
        組織に **Microsoft Entra ID (Azure)** または **Google Workspace** が統合されている場合は、**「エンタープライズ アカウント」** をクリックします。

        通常の ID プロバイダーに自動的にリダイレクトされ、安全かつフェデレーションでログインできます。
      </Tab>

      <Tab title="基本認証">
        チームがログインをまだ SSO と連携していない場合は、**「基本認証」** オプションを選択し、管理者から提供された電子メールとパスワードを使用してログインします。
      </Tab>
    </Tabs>
  </Step>

  <Step title="アシスタントの環境設定を設定する">
    初めて入ると、AI がどのように対話するかを調整できるウェルカム ウィザード (**スタートアップ セットアップ**) が表示されます。

    * **温度 (「温度」): 分析の精度 (低い値) と応答の創造性 (高い値) のバランスを調整します。**
    * **応答の長さ (「応答の長さ」): 生成されるメッセージのデフォルトのサイズを定義します。**
    * **インターフェイスのテーマ (「テーマ」): ライト モード、ダーク モード、またはシステムとの同期のいずれかを選択します。**
    * **AI アバター: プレミアム ライセンスを使用すると、テキスト プロンプトを使用してカスタム アバターを生成できます。**
  </Step>

  <Step title="最初の RAG (ナレッジベース) インデックスを作成する">
    初期構成中に、独自の **RAG (Retrieval-Augmented Generation) インデックス**を表示できます。

    * **マルチクラウド展開: 希望のリージョンとクラウドプロバイダーを選択します。**
    * **エンドツーエンド暗号化: すべてのベクトル化された情報とドキュメントは、専用キーで暗号化されます。**
    * **個人またはチームのナレッジ ベース: ドキュメント (PDF、ドキュメント、コード) をアップロードして、モデルがビジネスの正確なコンテキストに応答できるようにします。**
  </Step>

  <Step title="検出および可視化ソース (クラウド、CASB、エージェント) を接続します。">
    組織内の AI の使用状況を完全に可視化し、監査するには、次の 3 つの主要な検出ソースを有効にすることをお勧めします。

    * **クラウドと AI プロバイダーの統合 (NHI Inventory): [クラウド プロバイダー](/ja/integrations/cloud/overview) で OpenAI、Anthropic、AWS、Azure AI などのコンソールを接続します。これにより、**非人間 ID (NHI)**、孤立した API キー、クラウドの使用量を自動的に追跡できます。**
    * **CASB とネットワーク セキュリティ (SWG) の統合: [Cisco Umbrella](/ja/integrations/casb/overview) または他のプロキシを接続して、外部 AI サービスへの企業トラフィックを監視します。**
    * **SecureAI Agent をデバイスに展開する: [SecureAI Endpoint Agent](/ja/agent/installation) をチームのコンピューターにインストールして、ローカル アプリケーションを監査し、**MCP (モデル コンテキスト プロトコル)** サーバーとコネクタ、自律エージェントを検出し、出力強制ポリシーを適用します。**
  </Step>

  <Step title="準備ができて！交流と統治を始める">
    セットアップが完了し、ソースが接続されると、安全な企業チャット、RAG ナレッジ ベース、リアルタイム テレメトリおよびガバナンス ダッシュボードにアクセスできるようになります。
  </Step>
</Steps>

***

## 🚀 次のステップ

プラットフォームでできることをすべて探索し続けます。

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="利用可能なモデル" icon="brain" href="/ja/models">
    各モデルの長所と、それぞれを選択するタイミングを比較してください。
  </Card>

  <Card title="APIによる統合" icon="code" href="/ja/api">
    OpenAI 互換エンドポイントを使用して内部システムを接続します。
  </Card>

  <Card title="セキュリティとSMLTP" icon="shield-halved" href="/ja/security/overview">
    SecureAI が機密情報漏洩 (DLP) をどのように防ぐかを学びましょう。
  </Card>

  <Card title="エンドポイントエージェントのインストール" icon="network-wired" href="/ja/agent/overview">
    会社のチームでの AI ツールの使用を監視および管理します。
  </Card>
</CardGroup>