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# Übersicht über MCP-Steckverbinder

> Verbinden Sie Model Context Protocol (MCP)-Server, um den Assistenten von SecureAI kontrollierten Zugriff auf Tools zu ermöglichen

# MCP-Anschlüsse

SecureAI kann eine Verbindung zu **Model Context Protocol (MCP)**-Servern herstellen, sodass seine Assistenten unter der Kontrolle externe Tools aufrufen können – Datenbanken abfragen, Tickets lesen, Cloud-Vorgänge ausführen. Konnektoren werden aus einem integrierten Marktplatz ausgewählt und pro Benutzer konfiguriert; Jeder Tool-Aufruf durchläuft weiterhin die Richtlinien- und Sicherheitsschicht von SecureAI.

Konnektoren werden unter **Admin → Integrationen → MCP** (API-Basis `/api/connectors`) verwaltet.

## Transport- und Authentifizierungsmuster

Jeder Connector gibt an, wie SecureAI ihn erreicht und wie er sich authentifiziert. Drei Muster werden unterstützt:

| Muster          | Transport         | Authentifizierung                                      | Beispiele                                                                                                                                                  |
| --------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Lokaler Prozess | `stdio`           | API-Schlüssel (in Umgebung)                            | Notion, Cloudflare (lokaler Bin), Azure (`npx @azure/mcp`), AWS (`uvx awslabs.aws-api-mcp-server`), Referenzserver (Sequential Thinking, Web Fetch, Time). |
| Remote (Token)  | `streamable_http` | API-Schlüssel/Träger (in env)                          | GitHub offizielles MCP, die Google Cloud-Familie (BigQuery, Compute, Logging, Vertex AI, Cloud Run, GKE, …), Microsoft Learn.                              |
| Remote (OAuth)  | `streamable_http` | OAuth 2.1 + PKCE, mit dynamischer Client-Registrierung | Cloudflare (offizieller Remote-MCP). Siehe [Remote MCP mit OAuth & DCR](/de/en/integrations/mcp/remote-oauth-dcr).                                         |

Einige tokenbasierte Remote-Konnektoren (z. B. die Google Cloud-Familie) verfügen auch über einen OAuth-Ablauf, sodass ein Benutzer die Autorisierung mit seinem eigenen Google OAuth-Client über ein Popup durchführen kann, anstatt ein statisches Token einzufügen.

## Anschließen eines Steckers

1. **Admin → Integrationen → MCP.**
2. Wählen Sie einen Steckverbinder vom Marktplatz aus.
3. Geben Sie die erforderliche Konfiguration an – einen API-Schlüssel/Token – oder autorisieren Sie über das OAuth-Popup für OAuth-Konnektoren.
4. Speichern. Der Stecker steht der Werkzeugfräse des Assistenten zur Verfügung.

## Werkzeugsicherheit

Jeder Connector deklariert **blockierte Toolmuster** – zerstörerische Vorgänge (z. B. `delete`, `destroy`, `terminate`), deren Aufruf SecureAI selbst dann verweigert, wenn der MCP-Server sie offenlegt. Diese Leitplanke wird zentral durchgesetzt, sodass ein angeschlossener Tool-Server nicht durch den Assistenten zu einer destruktiven Aktion gezwungen werden kann.

## Verwandte

* [Remote MCP mit OAuth & DCR](/de/en/integrations/mcp/remote-oauth-dcr)
* [AI Gateway — Remote Endpoints](/de/en/ai-gateway/remote-endpoints)