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# Google Vertex AI

> Verbinden Sie Google Vertex AI, damit SecureAI Agenten, Modelle, Dienstkonten, IAM, Nutzung und Kosten inventarisieren kann

# Google Vertex AI

Verbinden Sie Ihr Google Cloud-Projekt, damit SecureAI Vertex AI-Agenten, Endpunkte und Modelle sowie die sie umgebenden Dienstkonten, IAM-Bindungen, Audit-Protokolle, Nutzung und Abrechnung inventarisieren kann.

## Was SecureAI importiert

* **Vertex AI-Agenten, Endpunkte und Modelle**
* **NHIs** – Dienstkonten, Dienstkontoschlüssel und API-Schlüssel (widerruflich – siehe [NHI Inventory](/de/en/discovery/nhi-inventory))
* **IAM** Rollenbindungen
* **Cloud-Audit-Protokolle**
  – **Anfragen, Token und Kosten** für die letzten 30 Tage (tatsächlich aus dem BigQuery-Abrechnungsexport oder geschätzt)

## Voraussetzungen

– Ein **Dienstkonto** mit einem JSON-Schlüssel, dem Leserollen für das Projekt gewährt werden:

* `roles/aiplatform.viewer`
* `roles/monitoring.viewer`
* `roles/iam.securityReviewer`
* `roles/logging.viewer`
* `roles/billing.viewer`
  – BigQuery-Rollen (z. B. `roles/bigquery.dataViewer`, `roles/bigquery.jobUser`), wenn Sie den Abrechnungsexport für **tatsächliche** Kosten verwenden.
* *(Optional)* Schlüssel-/Dienstkonto-Administratorrollen, wenn SecureAI Identitäten an der Quelle widerrufen soll.

## Anmeldeinformationen

| Feld                 | Erforderlich | Beschreibung                                                                                   |
| -------------------- | ------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `projectId`          | Ja           | GCP-Projekt-ID.                                                                                |
| `location`           | Ja           | Vertex-Region (z. B. `us-central1`).                                                           |
| `serviceAccountJson` | Ja           | Der Dienstkontoschlüssel JSON. Im Ruhezustand verschlüsselt.                                   |
| `billingExportTable` | Nein         | BigQuery-Tabelle für die tatsächliche Abrechnung (z. B. `dataset.gcp_billing_export_v1_XXXX`). |
| `billingProjectId`   | Nein         | Projekt, das den Abrechnungsexport hostet, falls abweichend.                                   |

### Wo man sie bekommt

1. Gehen Sie in der [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/) zu **IAM & Admin → Dienstkonten → Dienstkonto erstellen**.
2. Gewähren Sie die oben aufgeführten Rollen.
3. Laden Sie unter **Schlüssel → Schlüssel hinzufügen → JSON** die Schlüsseldatei herunter.
4. Fügen Sie den **gesamten** JSON in das Feld `serviceAccountJson` ein.

## Verbinden

1. **Admin → Integrationen → Cloud → Google Vertex AI → Verbinden.**
2. Geben Sie Projekt, Standort und den JSON-Code des Dienstkontos ein (sowie optionale Abrechnungsfelder).
3. **Testen**, dann **Speichern**.
4. **Synchronisieren**.

## Überprüfen

Öffnen Sie [Cloud Sensors](/de/en/discovery/cloud-sensors) für erkannte Agenten/Endpunkte/Modelle und [NHI Inventory](/de/en/discovery/nhi-inventory) für Dienstkonten und Schlüssel. Einblicke zeigen IAM-Bindungen, Nutzung und Kosten.

## Widerruf

GCP-Dienstkonten, SA-Schlüssel und API-Schlüssel können von [NHI Inventory](/de/en/discovery/nhi-inventory) **widerruflich** werden, wenn der Connector über die optionalen Schlüssel-/SA-Administratorrollen verfügt.

## Verwandte

* [Übersicht Cloud-KI-Anbieter](/de/en/integrations/cloud/overview)
* [Google Workspace SSO](/de/en/iam/google-workspace)
* [NHI Inventory](/de/en/discovery/nhi-inventory)